El desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica es una de las principales iniciativas del área de Big Data de la Fundación Progreso y Salud. El proyecto RASCAL, intenta predecir la gravedad del paciente, usando una serie de variables clínicas como los datos demográficos, constantes vitales y resultados de laboratorio que han sido identificadas como relevantes por los clínicos para intentar clasificar a los pacientes mediante tecnologías de Machine Learning, que funcionan en tiempo real conectadas a las bases de datos andaluzas, permitiendo optimizar el uso de recursos.
La herramienta RASCAL se nutre de los datos clínicos proporcionados desde el sistema público andaluz de salud que integra de manera electrónica dicha información en todos los centros sanitarios.
Ventajas
Mejorar el pronóstico de los pacientes
Facilitar un tratamiento precoz
