Cuando se toman decisiones clínicas basadas en la mejor evidencia científica y se tienen en cuenta las preferencias y valores de los pacientes se obtienen mejores resultados en salud. El conocimiento actualizado de la mejor evidencia científica requiere de la evaluación y/o la elaboración periódica de documentos que sinteticen los resultados publicados de estudios primarios. Sin embargo, existen varias limitaciones externas e internas que comprometen esta forma de proceder en la práctica clínica. Se requiere de la participación de personal cualificado durante un periodo prolongado de tiempo y siguiendo unos criterios de calidad metodológica que minimicen el riesgo de sesgo de sus resultados. Estos requerimientos restringen el número de preguntas clínicas que se pueden responder y alarga el periodo de tiempo que comprende desde que se formula la pregunta hasta la decisión clínica. En la actualidad, existen iniciativas a nivel internacional para automatizar algunas de las etapas en la elaboración o la evaluación de estos documentos de síntesis.
Ventajas
En este proyecto se está desarrollando una herramienta tecnológica en red, basada en text mining y machine learning, que permita optimizar los procesos de búsqueda y selección de documentos científicos, la evaluación de su calidad, el análisis del riesgo de sesgo y la difusión entre profesionales y ciudadanos de los resultados obtenidos. Al implementar esta herramienta en el entorno de trabajo del SSPA aumentará la calidad y el número de decisiones clínicas basadas en la mejor evidencia.
Autor / Investigador:
Juan Alberto Ruano Ruiz
